• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Эконометрика (продвинутый уровень)

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студенты изучат современные методы эконометрического анализа данных для проведения исследований и овладеют практическими навыками использования современных программных средств для работы с данными. Студенты смогут осуществить предварительную подготовку данных для последующей работы с ними в специализированных программах, выбрать подходящий метод анализа в зависимости от типа данных и исследовательской задачи, провести эконометрический анализ данных и интерпретировать полученные результаты, представлять их в доступном для широкой аудитории виде.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием статистических и эконометрических методов в области мировой экономики;
  • получение практических навыков применения эконометрических методов;
  • получение студентами навыков самостоятельной исследовательской работы, предполагающей изучение академической литературы, применение специфических методов математической статистики и эконометрики, инструментов и средств, необходимых для решения прикладных задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь анализировать временные ряды
  • Уметь исследовать и давать количественную оценку взаимосвязям между переменными разного типа
  • Уметь осуществлять выбор подходящего метода анализа данных для проведения конкретного исследования в соответствии с целями, задачами, гипотезами и имеющимися в наличии данными
  • Уметь построить модель панельных данных и описать её
  • Уметь построить модель регрессии и описать её
  • Уметь провести кластерный анализ данных
  • Уметь провести описательный анализ данных
  • Уметь провести факторный анализ данных
  • Уметь формулировать исследовательские гипотезы и исследовать взаимосвязи между переменными
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в эконометрический анализ данных
  • Описательный анализ данных
  • Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез
  • Факторный анализ данных
  • Кластерный анализ данных
  • Регрессионный анализ
  • Анализ временных рядов
  • Анализ панельных данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1 (КР1)
    Письменная контрольная работа проводится с целью оценки результатов освоения пройденного материала.
  • неблокирующий Работа на семинарах (РС)
    Задания, выполняемые на компьютере во время семинаров.
  • неблокирующий Исследовательский проект (ИП)
    Подготовка исследовательского проекта по сбору и анализу данных. Предусматривает подготовку аналитического отчёта по результатам анализа.
  • неблокирующий Письменный экзамен
    Экзамен проводится в письменной форме. Экзамен проводится на платформе MS Teams. К экзамену необходимо подключиться за 5 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, установленное приложение MS Teams. Для участия в экзамене студент обязан явиться на экзамен согласно точному расписанию и быть готовым отвечать на вопросы преподавателя с включённым микрофоном и камерой. Во время экзамена студентам запрещено пользоваться подсказками посторонних людей. Во время экзамена студентам разрешено задавать преподавателю уточняющие вопросы, если не понятно задание. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее 10 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение длительностью более 10 минут. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
  • неблокирующий Контрольная работа 2 (КР2)
    Письменная контрольная работа проводится с целью оценки результатов освоения пройденного материала.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.2 * Исследовательский проект (ИП) + 0.15 * Контрольная работа 1 (КР1) + 0.15 * Контрольная работа 2 (КР2) + 0.3 * Письменный экзамен + 0.2 * Работа на семинарах (РС)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2009
  • Эконометрика в задачах и упражнениях, Борзых, Д. А., 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Boris Mirkin. (2011). Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation and Visualization (Vol. 2011). Springer.
  • Python и анализ данных, Маккинли, У., 2015
  • Изучаем Python, Лутц, М., 2014
  • Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата, Демидова, О. А., 2017